Der Entwickler von morgen ist Architekt und Stratege zugleich.
Vom Coder zum Architekten: Wie edotz die Rolle des Entwicklers neu definiert.
Die wichtigste Veränderung seit der ersten Codezeile.
Die Softwareentwicklung erlebt derzeit keine Evolution, sondern eine Revolution. Mit dem Aufkommen von KI-Agenten verschiebt sich die Wertschöpfung in der Softwareentwicklung.
Für uns bei edotz bedeutet das: Unsere Kernkompetenz verschiebt sich. Früher wurden wir dafür bezahlt, die Syntax einer Programmiersprache perfekt zu beherrschen. Heute schreiben Tools wie Claude Code, Cursor oder GitHub Copilot Quelltext in Sekunden.
Der neuer Wert:
Ideen statt Coding.
Wir müssen alte Gewohnheiten "entlernen". Früher war derjenige der Experte, der die Syntax auswendig kannte. Heute ist derjenige der Experte, der das System versteht. Der wahre Hebel für den Fortschritt liegt in der Idee und der Entscheidungsfindung des Entwicklers.
Vom "Wie" zum "Was"
Die Hauptaufgabe verlagert sich vom Tippen von Code auf die Steuerung, Überprüfung und das Design der
Lösung. Da wir weniger Zeit mit Tippen verbringen, investieren wir mehr Zeit in das Verständnis der
Kundenprobleme.
Der edotz-Vorteil
Unsere IT-Experten sind erfahrene Problemlöser, die die architektonischen Entscheidungen treffen, während
die KI als
beschleunigender Teamkollege die manuelle Arbeit abnimmt.
Context Engineering:
Die Brücke zwischen Idee und intelligenter
Umsetzung.
Die Rolle des Entwicklers: Vom Schreiber zum Regisseur
Um die Grenzen der KI zu überwinden, haben wir bei edotz Context Engineering als zentrale Disziplin etabliert. Es ist der systematische Ansatz, den Informationsfluss zur KI zu designen. Während "Prompt Engineering" versucht, durch geschickte Formulierungen bessere Antworten zu erhalten, baut Context Engineering das System um die KI herum.
Context Engineering ist das Design der gesamten Umgebung, in der der KI-Agent agiert. Es sorgt dafür, dass unsere Software:
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Konsistenz bewahrt
Durch die Verwaltung von Kurz- und Langzeitgedächtnis sowie der Konversationshistorie. -
Auf Wissen zugreift (RAG)
Das projektrelvate Unternehmenswissen und externe Datenquellen werden eingebunden, um relevante Antworten zu gewährleisten. -
Aktionsfähig ist
Die Agenten werden mit Tools und Schnittstellen ausgestattet, um im System handeln zu können, statt nur antworten zu geben.
Ihre Rolle in der Partnerschaft: Vom Auftraggeber zum Wissens-Lieferanten
In diesem neuen Gefüge ändert sich nicht nur unsere Rolle als Entwickler, sondern auch Ihre Rolle als Kunde. Ihre Ideen und Ihr Urteilsvermögen sind der Startpunkt. Eine KI kann nur so gut arbeiten, wie das Wissen, das wir ihr geben.
Partnerschaft auf Augenhöhe
Context Engineering funktioniert nur gemeinsam. Wir brauchen Sie nicht mehr nur als Auftraggeber, der am Ende "abnimmt", sondern als Domain-Experten, der am Anfang sein Wissen teilt.
Unsere IT-Experten sind die Architekten, die dieses Wissen in robuste, skalierbare und pragmatische Software gießen. Wir passen uns Ihren Arbeitsstrukturen an und arbeiten agil Hand in Hand, um sicherzustellen, dass die KI nicht nur funktioniert, sondern perfekt in Ihre Prozesse integriert ist.
Als erfahrener Partner für die Digitalisierung von Prozessen und Produkten sind wir darauf spezialisiert, die Lücke zwischen technologischer Möglichkeit und unternehmerischem Mehrwert zu schließen.